SiteCatalyst erlaubt Markenbeobachtung auf Twitter

Omniture bietet als erster Web Analytics Anbieter eine automatisierte Integration von Twitter, um die Kurznachrichten mit Markennennung zu analysieren. Im Analytics Tool SiteCatalyst wird zur Zeit die Integration mit Twitter erprobt. Die in den Communities diskutierten und auf blogs.omniture.com vorgestellten Lösungen basieren auf dem Abfragen der Twitter API einerseits und den verschiedenen Möglichkeiten der Datenintegration in SiteCatalyst andererseits.

Die Data Insertion API von Omniture SiteCatalyst ermöglicht einen automatisierten Filter, der zyklisch alle Tweets über die Twitter API nach Schlüsselworten durchsucht und an SiteCatalyst weitergibt.
Eine andere Lösung (der SAINT API Ansatz) beschreibt den Export der Daten aus der Twitter API und das Hochladen über die Data Sources Schnittselle in spezifische Metriken und Dimensionen in SiteCatalyst.
Die importierten Daten können anschließend mit Suchfiltern sortiert werden, so ergeben sich besonders für Unternehmen spannende Möglichkeiten: So können alle Tweets, die den Firmennamen sowie Produktnamen enthalten, aggregiert werden, sodass die entsprechenden Produktmanager die Informationen direkt erhalten.
Grundsätzlich bietet Omniture folgende Möglichkeiten der Auswertung von Twitter-Aktivitäten:
  • Monitoring der Nennungen von definierbaren Schlüsselwörtern, Alarmierung bei besonders vielen oder besonders wenigen Treffern (möglicher Einsatz bei der Früherkennung von Krisen)
  • Klassifizierung der Tweets nach Herkunft: Kunden, Mitarbeiter, Verkäufer, etc (manuelle Kategorisierung)
  • Visualisierung von Dialogstrukturen: welche Twitterer reden wie oft miteinander über eine Firma
  • örtliche Bestimmung der Absender (über die bei Twitter angegebene Location)
Angesichts der relativ kleinen Nutzerzahl in Deutschland mag man das noch als Marketing Buzz und Spielerei abtun, es zeigt aber im wesentlichen zwei Dinge: Web 2.0 und Social Marketing gewinnen exponentiell an Bedeutung und nur wenige Web Analytics Hersteller sind wirklich vorbereitet auf diese Entwicklung.

am 16. März 2009 unter Analytics

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