Logfile Auswertung demystifiziert

Die bekannteste Methode, die Benutzung der eigenen Website zu messen, ist die Auswertung der eigenen Server Logfiles. Diese Methode liefert nur für ganz spezielle Anforderungen das notwendige Zahlenformat. Als Grundlage für strategische Entscheidungen, gerade im Marketing, ist die Auswertung von Logfiles ungeeignet.

Logfiles enthalten die technischen “Fingerabdrücke” der Browseraktivitäten des Rechners des Anwenders. Diese Fingerabdrücke haben nichts mit dem visuellen Eindruck, den ein Anwender von einer Website hat, zu tun. Eine neu geladene Webseite kann so bis zu 100 und mehr Einträge im Logfile verursachen.

Möchte man nur einen “Messimpuls” haben, wenn ein neuer Seiteneindruck im Browser des Anwenders erfolgreich geladen wurde, so ergibt sich bei der Logfile Auswertung die Notwendigkeit, diesen einen Impuls aus der Vielzahl der “Störgeräusche” herauszufiltern.

Die aggregierten Kennzahlen wie Visits (Besuche) oder Visitors (Besucher) stellen an die Logfile Auswertung eine weitere Herausforderung: Zusammengehörende Seitenabrufe eines Benutzers stehen verstreut zwischen den Abrufen aller anderer Benutzer und müssen mühsam wieder “zusammensortiert” werden - Ein Vorgang, der nicht immer funktioniert.

Möchte zudem ein Shopbetreiber auch noch wissen wieviele seiner Benutzer einen Kaufprozess vorzeitig abgebrochen haben und wie hoch die Warenkorb-Werte gewesen sind, ist er mit der Logfile Auswertung schlecht beraten - diese Informationen sind in Logfiles nicht enthalten.

Zudem kommen noch wesentliche Schwierigkeiten beim Handling hinzu: Logfiles enthalten keine Seitentitel sondern nur URL’s. Und wer diese bei modernen CMS Systemen mal gesehen hat, wird verstehen wie wenig Bezug eine URL zum Anwendereindruck einer Seite bzw. einer Seitenüberschrift  hat. Hinzu kommen weitere Dinge wie Auflösung von IP Adressen, Auswertung von externen und internen Referrern usw usw.

Unternehmen, die auf Basis von Server Logfile Auswertungen strategische Entscheidungen in der Weiterentwicklung ihrer Website getroffen haben, sind eher die seltene Ausnahme. Die gelieferten Statistiken sind zu fehleranfällig und zu nichtssagend. Dies ist zumindest unsere Erfahrung…


am 19. April 2004 unter Analytics

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